2025年“轻装上阵”，利亚德开启第二增长曲线

在科技行业的轻装上阵浪潮中，利亚德始终以其卓越的年利视效科技和创新精神引领行业。如今，亚德贵州炒股配资公司站在2025年的开启起点，利亚德正以全新的第增姿态迎接挑战，开启第二增长曲线，长曲迈向更加辉煌的轻装上阵未来。

改革增效，年利轻装上阵

在过去的亚德数年间，利亚德面临了诸多严峻挑战，开启但凭借一系列精准的第增战略调整，为下一轮的长曲蓬勃增长铺设了稳固的基石。

自利亚德2012年上市以来，轻装上阵其净利润始终保持盈利状态，年利直至2020年，亚德受大额商誉减值的影响，公司首次遭遇了净利润亏损的贵州炒股配资公司困境。

近年政策调整与市场波动下，利亚德净利润屡受商誉减值拖累。公司基于子公司业务及预期分析，依会计政策，2019 - 2024 年分别计提 3.4 亿、13.1 亿、1.1 亿、2 亿、6.3亿商誉减值，累计约26 亿元。不过，至此商誉余额仅剩1.3亿元，这也意味着利亚德的商誉减值风险已大为降低，未来将轻装上阵。

财务状况不断改善，经营性现金流充裕

近年来，利亚德的财务状况不断优化。从资产负债率这一指标来看，从2021年开始，利亚德资产负债率连续降低，到2024年资产负债率降至40.58%，同比去年减少2.68%。2025年1月，公司又通过提前赎回“利德转债”，进一步优化了财务结构。如今，利亚德的银行授信充裕，为未来发展提供更加稳健的资金支持。

在企业良好经营管理下，利亚德保持每年分红的积极治理，旨在回馈股东。截至2023年累计分红13次，累计分红金额为 11.79亿元。步入2024年，财报显示报公司现金分红额度提升至约2.71亿元，创下了上市以来的新高。

与此同时，利亚德持续深化降本增效策略，推进人员结构优化，精简组织架构，优化管理流程，并大力加强数字化建设和提升生产自动化水平，这些举措有力地推动了生产效率、管理效率和盈利能力的进一步提升。

技术创新引领未来，直渠融合+双品牌战略

在科技创新要求较高的LED行业中，利亚德在技术创新方面从未止步。自2020年全球首个Micro LED量产基地启用，利亚德便引领新一轮技术应用与技术迭代。

2024年公司Micro LED营收超8亿元，并连续两年实现订单翻倍。

此外，利亚德的全球化战略正在加速推进。2024年开始，国内市场实现直销渠道融合发展，大幅调整人员及组织架构，完善业绩考核与激励机制；欧美市场重塑管理团队，坚定落实双品牌战略（利亚德leyard、平达planar），扩大海外销售队伍及全球布局。

利亚德不仅扩充了斯洛伐克工厂的产能，还启动了沙特合资工厂的建设，以更好地服务于国际客户。同时，公司进一步加大研发投入，着力推进适销对路产品的开发和营销。

站稳两大风口，开启第二增长曲线

李军董事长在2025年新春年会上表示，公司已经成功跨越了最为艰难的阶段，接下来将致力于开拓第二增长曲线。这一增长曲线将围绕技术创新、场景创新和商业模式创新展开。

利亚德将继续深耕智能显示板块，同时抓住文旅夜游和AI与空间计算两大业务增长点，帮助企业实现新一轮高速增长。

在文旅夜游方面，利亚德在文旅夜游领域拥有深厚的技术积累和市场基础。2024年，公司对文旅夜游业务进行了改革重组。随着旅游经济从快速复苏阶段转向繁荣发展新周期，文旅板块以“场、馆、 秀、游”业务形态布局城市更新与景区提升两大市场，以文化科技融合创新，打造文旅消费新场景，打造了“衡阳·南岳第一峰”旧城提升，“邯郸·夜游大名府”等标杆项目，取得了突破性成绩。

2025年，公司将继续通过创新商业模式、优化团队管理和加强场景研发，进一步提升文旅夜游业务的竞争力。此外，公司还将加强与高校、科研机构、艺术家的合作，推动文旅产业的数字化转型。

在AI与空间计算方面，利亚德旗下虚拟动点在AI 与空间计算目前已经沉淀了包括算法、数据、硬件三大领域一系列核心能力，已经拥有自主研发的光学定位算法，机器视觉算法，以及动作大模型。

此外，虚拟动点已经积累了成熟的机器人业务能力，具体包括四个领域:数据能力，服务能力，硬件能力，算法能力。

数据方面，虚拟动点凭借业内领先的高质量动作数据库，帮助机器人训练提升效率，现阶段正与多家合作伙伴共建人形机器人动作数据集;服务方面，虚拟动点可以为机器人厂商提供包括人形动作采集，机器人动作采集，遥操作训练，模拟训练等一系列训练服务。与此同时，在硬件方面开发了小型摄像头，配合SLAM算法的积累，为机器人提供空间定位摄像头。

展望2025年，文旅夜游以及AI与空间计算领域将成为利亚德第二增长曲线的关键支柱。一方面，公司将通过强化技术创新、拓宽国际市场以及促进文旅夜游业务的全面复苏，以焕然一新的面貌迎接未来的挑战与机遇。另一方面，利亚德正积极与多家机器人公司深化业务合作，致力于赋能机器人的动作训练、优化肢体控制算法，并助力提升机器人的视觉传感器性能。